Groq получает $640 млн на усовершенствование логического вывода ИИ с помощью LPU следующего поколения

Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные рассылки, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли материалах об ИИ. Узнать больше


Groq, лидер в области технологий вывода ИИ, привлек $640 млн в раунде финансирования серии D, что стало сигналом о серьезном сдвиге в ландшафте инфраструктуры искусственного интеллекта. Инвестиции оценивают компанию в $2,8 млрд и были проведены BlackRock Private Equity Partners при участии Neuberger Berman, Type One Ventures и стратегических инвесторов, таких как Cisco, KDDI и Samsung Catalyst Fund.

Компания из Маунтин-Вью будет использовать средства для быстрого масштабирования своих мощностей и ускорения разработки своего нового поколения Language Processing Unit (LPU). Этот шаг отвечает на острую потребность отрасли ИИ в более быстрых возможностях вывода, поскольку она смещает фокус с обучения на развертывание.

Стюарт Панн, недавно назначенный главным операционным директором Groq, подчеркнул готовность компании удовлетворить этот спрос в интервью VentureBeat. «У нас уже есть заказы от наших поставщиков, мы разрабатываем надежный подход к производству стоек с партнерами ODM, и мы закупили необходимое пространство в центре обработки данных и электроэнергию для построения нашего облака», — сказал Панн.

Спидстер Кремниевой долины: гонка Groq на вершину

Groq планирует развернуть более 108 000 LPU к концу первого квартала 2025 года, позиционируя себя как крупнейшего поставщика вычислительных мощностей для вывода ИИ за пределами крупных технологических гигантов. Это расширение поддерживает растущую базу разработчиков Groq, которая теперь превышает 356 000 пользователей, работающих на платформе GroqCloud компании.

Предложение компании «токены как услуга» (TaaS) привлекло внимание своей скоростью и экономической эффективностью. Pann сказал VentureBeat: «Groq предлагает токены как услугу на своем GroqCloud и является не только самым быстрым, но и самым доступным по показателям независимых бенчмарков от Artificial Analysis. Мы называем это экономикой вывода».

Чипы и провалы: как преодолеть полупроводниковый шторм

Стратегия цепочки поставок Groq выделяет ее в отрасли, страдающей от нехватки чипов. «LPU — это принципиально иная архитектура, которая не полагается на компоненты с увеличенным сроком поставки», — сказал Панн. «Он не использует память HBM или упаковку CoWos и построен на 14-нм техпроцессе GlobalFoundries, который экономически эффективен, зрел и производится в Соединенных Штатах».

Этот акцент на внутреннем производстве совпадает с растущей обеспокоенностью по поводу безопасности цепочки поставок в технологическом секторе. Он также выгодно позиционирует Groq на фоне растущего правительственного контроля за технологиями ИИ и их происхождением.

Быстрое внедрение технологии Groq привело к разнообразным приложениям. Pann выделил несколько вариантов использования, включая «координацию и уход за пациентами, динамическое ценообразование путем анализа рыночного спроса и корректировки цен в режиме реального времени, а также обработку всего генома в режиме реального времени для получения актуальных рекомендаций по генным препаратам с использованием LLM».