Новые модели искусственного интеллекта от Writer пугающе хороши в задачах здравоохранения и финансов

Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные рассылки, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли материалах об ИИ. Узнать больше


Базирующаяся в Сан-Франциско компания Writer, занимающаяся разработкой технологий искусственного интеллекта, в среду запустила две специализированные большие языковые модели (LLM), разработанные специально для сфер здравоохранения и финансовых услуг, что потенциально может изменить то, как эти строго регулируемые секторы внедряют искусственный интеллект.

Новые модели Palmyra-Med-70b и Palmyra-Fin-70b теперь доступны как предложения с открытым исходным кодом на основных платформах ИИ, включая Nvidia, Baseten и Hugging Face. Автор утверждает, что эти специализированные модели значительно превосходят более крупные обобщенные модели ИИ, такие как GPT-4, в задачах, специфичных для домена.

«В целом, не существует достаточного количества моделей, ориентированных на определенную область, потому что их просто (слишком) сложно построить», — сказал в интервью VentureBeat Васим Альших, технический директор и соучредитель Writer. «Эти модели требуют не только инженерии, но и особого типа данных и особого типа экспертизы. Вам на самом деле нужны эксперты, которые помогут вам построить эти модели».

Специализированные модели ИИ превосходят универсальные аналоги в тестах на точность

Запуск происходит в то время, когда отрасли пытаются понять, как использовать потенциал ИИ, ориентируясь в сложных нормативных условиях. Здравоохранение и финансы, в частности, были осторожными пользователями из-за строгих требований соответствия и высоких ставок, связанных с принятием решений.

По данным компании, медицинская модель Palmyra-Med-70b от Writer достигла средней точности 85,9% по всем медицинским показателям при нулевых попытках, превзойдя конкурентов, таких как Med-PaLM-2, которая достигла точности 84% после шести попыток.

«У нас есть наш специалист в сфере здравоохранения, Зиад, и он на самом деле врач… он на самом деле помог нам построить эту модель», — сказал Альших. «Буквально проведя все тесты, мы могли действовать с моделью. А затем мы используем это взаимодействие как систему вознаграждения для самой модели».

Сравнение медицинских моделей искусственного интеллекта показывает, что Palmyra-Med-70b от Writer лидирует со средним показателем 85,9, немного опережая Med-PaLM-2 от Google и других основных конкурентов. (Источник: Writer)

Открывая новые горизонты в финансах: Palmyra-Fin-70b успешно сдает экзамен CFA уровня III

В финансовом секторе модель Palmyra-Fin-70b от Writer является первой моделью ИИ, способной сдать экзамен CFA уровня III, который часто считают одним из самых сложных тестов в профессии инвестиционного менеджмента.

«Если вы ищете финансовые варианты использования, я думаю, что один из самых больших вариантов использования — коммерческий долг, и модель работает потрясающе», — объяснил Альших. «Взаимодействие с финансовыми моделями было другим, потому что сотрудники фактически выступали в роли финансовых экспертов, задавая вопрос о том, как мы обучаем модели, не просто давали предварительный ответ, мы задавали вопрос обратно, а затем создавали этот индивидуальный план для вас».

Модель Palmyra-Fin-70b от Writer’s возглавляет список финансовых бенчмарков, демонстрируя потенциал специализированного ИИ в регулируемых отраслях. Эффективность модели с открытым исходным кодом подчеркивает сдвиг в сторону доменно-специфических ИИ-решений, которые могут изменить корпоративное принятие. (Кредит: Writer)

Стратегия открытого исходного кода: прокладывание пути к прозрачному и безопасному ИИ в регулируемых отраслях

В заметном отходе от подходов многих компаний ИИ с закрытым исходным кодом, Writer сделал обе модели с открытым исходным кодом. Это решение соответствует растущей тенденции в индустрии ИИ, после недавних релизов с открытым исходным кодом от таких технологических гигантов, как Meta и Mistral.

«Мы считаем, что открытый исходный код (станет) способом для (клиентов) масштабироваться», — сказал Альших. «Опираться на черные ящики в этой огромной части вашей организации будет очень, очень сложным решением».

Переход к моделям ИИ, ориентированным на конкретные области, может решить давние проблемы безопасности ИИ и соответствия нормативным требованиям в строго регулируемых отраслях. «Единственный способ на самом деле решить (безопасность ИИ) должен быть открытым исходным кодом, потому что вы не можете просто работать с записью в блоге, чтобы проанализировать ответ», — сказал Альших.

В будущем автор планирует разработать больше предметно-ориентированных моделей, а Альших намекает на будущие модели в творческой сфере и добавление мультимодальных возможностей к существующим моделям.

Сосредоточение компании на специализированных моделях ИИ для регулируемых отраслей может дать ей преимущество на конкурентном рынке корпоративного ИИ. Однако Writer столкнется с конкуренцией как со стороны устоявшихся технологических гигантов, так и со стороны других стартапов ИИ, нацеленных на схожие рынки.

Поскольку индустрия ИИ продолжает развиваться, запуск Writer представляет собой значительное событие, которое может изменить подход предприятий, особенно в регулируемых отраслях, к внедрению ИИ. Объединяя экспертизу в конкретной области со стратегией открытого исходного кода, Writer делает ставку на будущее, в котором специализированные, прозрачные модели ИИ станут нормой в корпоративных приложениях.