Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные рассылки, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли материалах об ИИ. Узнать больше
В то время как французская экосистема стартапов продолжает процветать — вспомните Mistral, Poolside и Adaptive — сегодня парижская Bioptimus, миссия которой — создать первую универсальную модель фундамента ИИ для биологии, вышла из тени после раунда посевного финансирования в размере 35 миллионов долларов. Новая открытая научная модель свяжет различные масштабы биологии с генеративным ИИ — от молекул до клеток, тканей и целых организмов.
Bioptimus объединяет команду выпускников Google DeepMind и ученых Owkin (стартап биотехнологий ИИ Owkin сам по себе является французским единорогом), которые воспользуются вычислительными возможностями AWS и возможностями генерации данных Owkin, а также доступом к мультимодальным данным пациентов, полученным из ведущих академических больниц по всему миру. Согласно пресс-релизу, «все это дает возможность создавать вычислительные представления, которые устанавливают сильное различие с моделями, обученными исключительно на общедоступных наборах данных и одной модальности данных, которые не способны охватить все разнообразие биологии».
Лидеры утверждают, что Bioptimus может двигаться быстрее Google
В интервью VentureBeat Жан-Филипп Вер, соучредитель и генеральный директор Bioptimus, главный директор по исследованиям и разработкам Owkin и бывший руководитель исследований в Google Brain, сказал: Будучи небольшой независимой компанией, Bioptimus может быстрее Google DeepMind получить прямой доступ к данным, необходимым для обучения биологических моделей.
«У нас есть преимущество в том, что мы можем более легко и безопасно сотрудничать с партнерами, и мы установили уровень доверия к нашей работе, поделившись нашим опытом в области ИИ и предоставив им модели для исследований», — сказал он. «Это может быть сложно для крупных технологических компаний. Bioptimus также будет использовать некоторые из самых сильных средств контроля суверенитета на рынке сегодня».
Родольф Дженаттон, бывший научный сотрудник Google DeepMind, также присоединился к команде Bioptimus, сообщив VentureBeat, что работа Bioptimus будет выпущена как открытый исходный код/открытая наука, на том же уровне, что и релизы моделей Mistral. «Прозрачность, обмен и сообщество будут для нас ключевыми элементами», — сказал он.
Другие модели ограничены конкретными аспектами биологии.
В настоящее время модели ИИ ограничены конкретными аспектами биологии, пояснил Верт. «Например, несколько компаний начинают создавать языковые модели для последовательностей белков», — сказал он, добавив, что существуют также инициативы по созданию базовой модели для изображений клеток.
Однако целостного взгляда на всю биологию не существует: «Хорошая новость в том, что технология ИИ очень быстро конвергирует, и некоторые архитектуры позволяют объединить все данные в единую модель», — пояснил он. «Именно это мы и хотим сделать. Насколько мне известно, этого пока не существует. Но я уверен, что если бы мы этого не сделали, кто-то другой сделал бы это в ближайшем будущем».
По его словам, самое большое узкое место — это доступ к данным. «Это очень отличается от обучения LLM по тексту в Интернете», — сказал он. И этот доступ, как он отметил, есть у Bioptimus в избытке благодаря партнерству с Owkin.