В последние годы Китай активно инвестировал в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта, объявив её национальным приоритетом. Однако стремительный технологический прогресс и изменения в экономике ИИ привели к тому, что многие из недавно построенных центров обработки данных (ЦОД) оказались невостребованными. В этой статье мы разберём причины сложившейся ситуации, её последствия и что ждёт отрасль в будущем.
Бум строительства ЦОД: амбиции и реальность
Национальный приоритет и массовые инвестиции
С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года Китай ускорил развитие «интеллектуальных вычислительных центров». По данным KZ Consulting, за 2023-2024 годы было заложено более 500 новых ЦОД, из которых 150 уже запущены. Государственные и частные компании активно инвестировали в эти проекты, надеясь стать лидерами в гонке ИИ.
Неоправданные ожидания
- Пустующие объекты: До 80% новых ЦОД остаются невостребованными.
- Экономические трудности: Большинство управляющих компаний сталкиваются с финансовыми проблемами.
- Ошибки в планировании: Многие центры были оптимизированы для устаревших задач, таких как обучение моделей.
Технологические сдвиги и их последствия
Изменение требований к ЦОД
Появление моделей рассуждений, таких как DeepSeek R1, изменило приоритеты в отрасли. Теперь ключевым фактором стала низкая задержка при обработке запросов, что делает удалённые ЦОД менее привлекательными.
Смена бизнес-моделей
- Падение спроса на аренду GPU: Новые технологии снизили потребность в дорогостоящем оборудовании.
- Смещение акцента: Вместо создания моделей компании сосредоточились на их эффективном использовании.
Проблемы управления и злоупотребления
Неопытность игроков
*»Многие проекты пострадали из-за неопытности корпораций и местных властей, которые строили объекты без учёта реальных потребностей»*, — отмечает эксперт по технологиям Джимми Гудрич.
Злоупотребления в отрасли
- Получение субсидий: Некоторые компании использовали ЦОД для доступа к дешёвой энергии с целью перепродажи.
- Финансовые махинации: Земля под ЦОД приобреталась ради получения государственных кредитов без намерения использовать объекты.
Перспективы и возможные решения
Ситуация может потребовать вмешательства правительства для передачи «проблемных активов» более компетентным операторам. Аналитики также выделяют необходимость пересмотра стратегий развития отрасли с учётом новых технологических реалий.
- Реструктуризация ЦОД: Адаптация существующих объектов под текущие нужды.
- Снижение зависимости от субсидий: Переход на более устойчивые бизнес-модели.
- Обучение кадров: Повышение квалификации управленцев в сфере ИИ-инфраструктуры.
«Кризис может стать толчком к более рациональному развитию отрасли, если будут извлечены правильные уроки», — заключают эксперты.
*Источник изображений: unsplash.com*
.
