В условиях ужесточения экспортных ограничений со стороны США китайские компании находят нестандартные способы обучения искусственного интеллекта. Журналисты The Wall Street Journal раскрыли детали одной из таких схем, которая включает транспортировку данных в другие страны для использования передовых технологий. В этой статье мы разберем, как работает этот процесс, какие вызовы он создает и что это значит для будущего ИИ-индустрии.
Как работает схема «чемоданного ИИ»
Транспортировка данных
Китайские инженеры вывозят жесткие диски и SSD с данными для обучения нейросетей в страны, где доступны передовые ускорители Nvidia. Например, в марте 2023 года четыре инженера доставили в Малайзию 80 Тбайт данных в чемоданах, чтобы использовать арендованные серверы с графическими ускорителями.
Обучение моделей за границей
После доставки данных инженеры используют иностранные центры обработки данных для обучения нейросетей. Это позволяет обойти запрет на ввоз высокотехнологичного оборудования в Китай. Обученные модели затем возвращаются в страну, где используются для разработки ИИ-алгоритмов.
Почему это стало необходимостью?
Экспортные ограничения США
С 2022 года США активно ограничивают поставки ускорителей для ИИ в Китай, ссылаясь на соображения национальной безопасности. Это вынуждает китайские компании искать альтернативные пути доступа к передовым технологиям.
Усиление контроля
В последние месяцы контроль за поставками ужесточился. Компании, такие как Nvidia, проводят более строгий аудит конечных пользователей, что затрудняет использование традиционных обходных путей.
Вызовы и риски
Юридические сложности
- Необходимость регистрации юридических лиц в третьих странах
- Риски нарушения экспортного контроля
- Усиление таможенного надзора
Технические ограничения
*»Передача данных через интернет занимает слишком много времени»*, — отмечают эксперты. Это делает физическую транспортировку данных единственным эффективным решением.
Будущее ИИ-индустрии в Китае
Развитие отечественных технологий
Китай активно инвестирует в разработку собственных аналогов американских ускорителей. Это может снизить зависимость от иностранных технологий в долгосрочной перспективе.
Глобальные последствия
*»Это то, что нас постоянно беспокоило»*, — заявила Теа Кендлер из Министерства торговли США. Усиление контроля может привести к дальнейшему разделению технологических экосистем.
«Чемоданный ИИ» — это временное решение, которое подчеркивает сложность глобальной технологической конкуренции.
