Мышление человека и ИИ: удивительное сходство, подтверждённое наукой
Споры о том, может ли искусственный интеллект мыслить подобно человеку, ведутся уже много лет. Китайские учёные сделали важный шаг в этом вопросе, опубликовав исследование в журнале Nature Machine Intelligence. Их работа впервые предоставила доказательства базового сходства мышления человека и ИИ. В этой статье мы разберём, как проводилось исследование, какие методы использовались и что это значит для будущего технологий.
Как проводилось исследование
Методы и подходы
Учёные из Китайской академии наук и Южно-Китайского технологического университета использовали большие языковые модели ChatGPT-3.5 и Gemini Pro Vision 1.0. Первая работала только с текстом, а вторая — с мультимодальными данными (текст + изображения). Для сравнения когнитивных процессов применялись классические методы психиатрии, такие как метод тройных оценок, где из трёх объектов нужно выбрать лишний.
Нейровизуализация и анализ данных
Люди, участвовавшие в эксперименте, проходили нейровизуализацию (МРТ), чтобы учёные могли отследить, как мозг формирует паттерны мышления. Аналогично анализировались процессы обработки данных в ИИ. В результате было собрано 4,7 млн тройных оценок, основанных на 1854 реальных объектах.
Что обнаружили учёные
Базовое сходство мышления
Исследование выявило 66 параметров, по которым можно судить о сходстве когнитивных процессов человека и ИИ. Эти параметры включали не только категории объектов (например, животные или мебель), но и такие аспекты, как текстура, температура и даже восприятие взрослых и детей.
Текстовая модель vs мультимодальная
Текстовая модель ChatGPT-3.5 оказалась ближе к человеческому мышлению, чем мультимодальная Gemini Pro Vision 1.0. Однако обе модели демонстрировали схожие принципы анализа и классификации объектов.
Значение исследования для будущего ИИ
Понимание логики ИИ
«Между ИИ и человеком разумным больше общего, чем считалось», — отмечают учёные. Это открытие поможет лучше понять логику работы ИИ, что позволит улучшить его функциональность и сделать более эффективным.
Перспективы развития технологий
- Улучшение взаимодействия человека и ИИ: Понимание сходств поможет создавать более интуитивные интерфейсы.
- Развитие мультимодальных моделей: Результаты исследования подскажут, как улучшить обработку изображений и текста одновременно.
- Применение в медицине: Методы исследования могут быть адаптированы для диагностики когнитивных расстройств.
Вывод: Это исследование не только подтверждает сходство мышления человека и ИИ, но и открывает новые горизонты для развития технологий искусственного интеллекта.
«`
