Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью современного мира, но его стремительное развитие сопровождается серьёзными экологическими последствиями. Энергопотребление ИИ-систем достигло критических масштабов, вызывая тревогу у экологов и экспертов. Однако точные данные о том, сколько энергии тратится на поддержание работы таких систем, остаются загадкой. В этой статье мы разберёмся, почему энергопотребление ИИ стало проблемой, какие факторы влияют на его рост и что можно сделать для снижения негативного воздействия на окружающую среду.

Почему энергопотребление ИИ вызывает беспокойство?

Оценки vs реальность

Глава OpenAI Сэм Альтман утверждает, что один запрос ChatGPT потребляет всего 0,34 ватт-часа. Однако эксперты считают эту цифру сильно заниженной. Она не учитывает множество факторов, таких как:

• Работа сетевого оборудования и систем охлаждения.
• Неравномерная нагрузка на энергосистемы в разное время суток.
• Энергозатраты на предварительное обучение моделей.

«Данные Альтмана высосаны из пальца», — заявляет Саша Луччони, эксперт по климату компании Hugging Face.

Отсутствие прозрачности

84% крупных языковых моделей, используемых в мае 2025 года, не раскрывали информации о своём воздействии на окружающую среду. Это делает невозможным объективную оценку их энергопотребления и выбросов углекислого газа. «Мы используем эти инструменты каждый день, но у нас нет никаких показателей эффективности», — подчёркивает Луччони.

Факторы, увеличивающие энергопотребление ИИ

Сложность моделей

Современные ИИ-модели становятся всё более мощными, но это требует огромных вычислительных ресурсов. Например, модели с открытым исходным кодом могут потреблять на 50% больше энергии, чем их аналоги при выполнении одинаковых задач.

Скорость vs эффективность

Пользователи ожидают мгновенных ответов от ИИ-систем, что вынуждает разработчиков использовать более мощные и энергоёмкие модели. Это приводит к избыточному расходу энергии даже в тех случаях, когда задача может быть решена с помощью менее сложных алгоритмов.

Пути решения проблемы

Использование менее энергоёмких моделей

«Даже более мелкие модели могут достигать хороших результатов», — отмечают эксперты. Например, Google и Microsoft уже используют упрощённые модели для выполнения базовых задач поиска.

Раскрытие экологической информации

«Если бы у меня была волшебная палочка, я бы сделала обязательным раскрытие данных о выбросах углерода для всех компаний», — говорит Луччони.

Заключение: время действовать

Энергопотребление ИИ — это не только техническая проблема, но и глобальный вызов для экологии. Без прозрачности и строгого регулирования невозможно оценить реальный ущерб от использования искусственного интеллекта. Эксперты призывают компании раскрывать данные о своих технологиях и переходить к более устойчивым решениям. Только так можно снизить негативное влияние ИИ на планету и обеспечить его безопасное использование в будущем.

«`