Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные рассылки, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли материалах об ИИ. Узнать больше
По данным нового глобального опроса главных технических директоров и ИТ-директоров, проведенного IEEE — крупнейшей в мире профессиональной технической организацией, — искусственный интеллект (ИИ) во многих его развивающихся формах станет важнейшей областью технологий в 2024 году.
В новом исследовании под названием «Влияние технологий в 2024 году и далее: глобальное исследование IEEE» были опрошены 350 директоров по информационным технологиям, директоров по технологиям, ИТ-директоров и других лидеров в сфере технологий в США, Китае, Великобритании, Индии и Бразилии о технологиях, которые будут способствовать росту в следующем году.
ИИ и его подвиды, такие как машинное обучение (МО) и обработка естественного языка, доминируют в перспективах развития технологий: 65% руководителей технологических компаний назвали его одной из трех важнейших технологических областей в 2024 году.
«Генеративный ИИ стал настолько плодовитым во всех секторах бизнеса, помогая собирать данные, создавать отчеты, анализировать тенденции и разрабатывать новые продукты», — сказала член IEEE Карен Панетта в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Применения безграничны, включая здравоохранение, маркетинг, кибербезопасность и оптимизацию производственных процессов».
По мнению экспертов, распространение ИИ в отраслях приведет к значительным достижениям в разработке программного обеспечения, управлении цепочками поставок и кибербезопасности. Расширенная реальность, облачные вычисления, сети 5G и электромобили замыкают пятерку лучших технологий, названных респондентами опроса.
Варианты использования ИИ расширяются в разных отраслях
В отчете IEEE подчеркивается расширение сфер применения ИИ в таких отраслях, как телекоммуникации, производство, финансовые услуги, транспорт и энергетика.
Согласно результатам исследования, передовые приложения и алгоритмы искусственного интеллекта позволят оптимизировать данные, автоматизировать сложные задачи и упростить процесс принятия решений, сопоставимый с человеческим познанием.
К основным потенциальным областям применения ИИ относятся мониторинг кибербезопасности в режиме реального времени, автоматизация цепочек поставок и складов, помощь в разработке программного обеспечения, ускорение набора персонала и ускорение разработки лекарственных препаратов.
«ИИ радикально переопределит и улучшит разработку программного обеспечения и кибербезопасность, значительно улучшив эффективность, безопасность и устойчивость», — сказал Йель Фокс, член IEEE, в интервью VentureBeat. Он сослался на способность ИИ ускорять кодирование, повышать качество кода, усиливать предиктивное обнаружение угроз и автоматизировать рутинные задачи безопасности.
Однако растущие возможности ИИ создают новые проблемы кибербезопасности, которые компании должны решать. Дипфейки, продвинутые атаки социальной инженерии и обнаружение уязвимостей программного обеспечения с помощью ИИ были главными среди упомянутых проблем.
«Поскольку ландшафт угроз меняется из-за этих новых технологий, некоторые из них выделяются. Прежде всего, возможность для любого человека легко создавать реалистичные поддельные аудио/видео (дипфейки) с помощью ИИ создает ряд новых проблем», — сказал Фокс VentureBeat.
5G открывает новый этап развития ИИ
Согласно исследованию IEEE, сети 5G станут важной основой, обеспечивающей следующий этап развития искусственного интеллекта за счет сокращения задержек, более высокой скорости передачи данных и расширенного подключения для интеллектуальных устройств.
«Объем генерируемой и передаваемой информации стремительно растет», — сказал Панетта VentureBeat. «5G поможет нам гарантировать, что у нас есть возможность быстро собирать и передавать данные мониторинга/кибербезопасности, чтобы протоколы кибербезопасности могли обнаруживать, изолировать и, при необходимости, выполнять защитные действия для остановки атак на наши предприятия и критически важную инфраструктуру».
«5G значительно сократит время передачи данных, предоставив системам ИИ возможность быстро обрабатывать и реагировать на информацию в реальном времени эффективнее, чем когда-либо прежде», — добавил Фокс. «Этот прирост производительности имеет решающее значение для приложений, которые полагаются на анализ данных и принятие решений».
Квантовые вычисления откроют возможности искусственного интеллекта нового поколения
Продолжающиеся инновации в области квантовых вычислений также должны открыть новое поколение систем ИИ. «В ближайшие годы сотрудничество между квантовыми вычислениями и ИИ, как ожидается, приведет к преобразующим изменениям, возвещая новую эру технологических достижений», — отметил Фокс.
«Квантовые вычисления помогут создать новые вычислительные инфраструктуры, которые больше соответствуют потребностям вычислений для ИИ», — сказал Панетта. «Мы надеемся, что это позволит нам разработать более надежный ИИ и новые алгоритмы, которые помогут удовлетворить критическую потребность в улучшенной объяснимости и позволят системам ИИ стать более масштабируемыми».
Подчеркивая огромный потенциал ИИ, эксперты IEEE подчеркивают необходимость ответственного подхода к развитию ИИ и приоритетного человеческого контроля. Новое исследование подчеркивает позицию ИИ как экономического драйвера и технологического лидера в 2024 году и далее.