Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные рассылки, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли материалах об ИИ. Узнать больше
Новый опрос показывает, что руководители предприятий США все чаще призывают к жесткому регулированию и управлению в сфере ИИ, подчеркивая растущую обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных, рисков безопасности и этичного использования технологий искусственного интеллекта.
Исследование, проведенное The Harris Poll по заказу компании Collibra, занимающейся анализом данных, дает всесторонний взгляд на то, как компании справляются со сложным ландшафтом внедрения и регулирования ИИ.
Опрос, в котором приняли участие 307 взрослых американцев на должностях уровня директора или выше, показал, что подавляющее большинство — 84% лиц, принимающих решения в области данных, конфиденциальности и ИИ, — поддерживают обновление законов США об авторском праве для защиты от ИИ. Это мнение отражает растущую напряженность между быстрым технологическим прогрессом и устаревшими правовыми рамками.
Головоломка об авторском праве: вызов ИИ интеллектуальной собственности в цифровую эпоху
«ИИ разрушил и навсегда изменил отношения между поставщиком и создателем технологий», — сказал Феликс Ван де Маэле, соучредитель и генеральный директор Collibra, в интервью VentureBeat. «Скорость, с которой компании — большие и малые — внедряют инструменты и технологии генеративного ИИ, ускорилась и заставила отрасль не только пересмотреть значение понятия «добросовестное использование», но и применить ретроспективно многовековой закон США об авторском праве к технологиям и инструментам 21-го века».
Ван де Маеле подчеркнул необходимость справедливости в этом новом ландшафте. «Создатели контента заслуживают большей прозрачности, защиты и компенсации за свою работу», — пояснил он. «Данные — это основа ИИ, и всем моделям нужны высококачественные, надежные данные — например, защищенный авторским правом контент — для предоставления высококачественных, надежных ответов. Кажется справедливым, что создатели контента получают справедливую компенсацию и защиту, которых они заслуживают».
Призыв к обновлению законов об авторском праве прозвучал на фоне серии громких исков против компаний ИИ за предполагаемое нарушение авторских прав. Эти дела выдвинули на первый план сложные вопросы, связанные с использованием ИИ материалов, защищенных авторским правом, в учебных целях.
Помимо проблем с авторскими правами, опрос выявил сильную поддержку компенсации лицам, чьи данные используются для обучения моделей ИИ. Поразительно, но 81% респондентов поддержали идею о том, что крупные технологические компании предоставляют такую компенсацию, что свидетельствует об изменении того, как оцениваются персональные данные в эпоху ИИ.
«Все создатели контента — независимо от размера — заслуживают компенсации и защиты за использование своих данных», — сказал Ван де Маэле. «И по мере того, как мы переходим от талантов в области ИИ к талантам в области данных — чего мы увидим больше в 2025 году — граница между создателем контента и гражданином данных — тем, кто имеет доступ к данным, использует данные для выполнения своей работы и несет ответственность за данные — будет размываться еще больше».
Неразбериха в регулировании: стремление к государственному надзору за ИИ при отсутствии федеральных норм
Опрос также выявил предпочтение федерального и государственного регулирования ИИ по сравнению с международным надзором. Это мнение совпадает с текущей нормативной средой в Соединенных Штатах, где отдельные штаты, такие как Колорадо, начали внедрять собственные правила ИИ при отсутствии всеобъемлющих федеральных руководств.
«Такие штаты, как Колорадо, первыми внедрившие комплексные правила в отношении ИИ, создали прецедент — некоторые могут поспорить, что это преждевременно, — но это хороший пример того, что необходимо сделать для защиты компаний и граждан в отдельных штатах», — сказал Ван де Маэле. «Без конкретных или четких защитных барьеров на федеральном уровне компании будут рассчитывать на то, что должностные лица их штатов будут направлять и готовить их».
Интересно, что исследование выявило значительный разрыв между крупными и малыми компаниями в их поддержке государственного регулирования ИИ. Более крупные компании (более 1000 сотрудников) были гораздо более склонны поддерживать федеральные и государственные нормы по сравнению с более мелкими предприятиями (от 1 до 99 сотрудников).
«Я думаю, что все сводится к доступным ресурсам, времени и окупаемости инвестиций», — сказал Ван де Маэле, объясняя разницу. «Небольшие компании, скорее всего, будут подходить к «новым» технологиям со скептицизмом и осторожностью, что понятно. Я также думаю, что существует пробел в понимании того, какие реальные приложения возможны для малого бизнеса, и что ИИ часто рекламируется как «созданное Big Tech для Big Tech» и требует значительных инвестиций и потенциального нарушения текущих операционных моделей и внутренних процессов».
Опрос также выявил разрыв в доверии, поскольку респонденты выразили высокую уверенность в направлении развития ИИ в своих компаниях, но более низкое доверие к правительству и Big Tech. Это представляет собой значительную проблему для политиков и технологических гигантов, поскольку они работают над формированием будущего регулирования ИИ.
Проблемы конфиденциальности и риски безопасности возглавили список предполагаемых угроз регулированию ИИ в США, причем 64% респондентов назвали каждую из них серьезной проблемой. В ответ на это такие компании, как Collibra, разрабатывают решения по управлению ИИ для решения этих проблем.
«Без надлежащего управления ИИ у предприятий больше шансов столкнуться с проблемами конфиденциальности и рисками безопасности», — сказал Ван де Маэле. Он продолжил: «Ранее в этом году Collibra запустила Collibra AI Governance, которая позволяет командам из разных областей эффективно сотрудничать, обеспечивая соответствие проектов ИИ юридическим и конфиденциальным требованиям, минимизируя риски, связанные с данными, а также повышая производительность моделей и окупаемость инвестиций (ROI)».
Будущее работы: повышение квалификации в области искусственного интеллекта и рост роли граждан, работающих с данными
Поскольку компании продолжают бороться с быстрым развитием технологий ИИ, опрос показал, что 75% респондентов говорят, что их компании отдают приоритет обучению и повышению квалификации в области ИИ. Этот акцент на образовании и развитии навыков, вероятно, изменит рынок труда в ближайшие годы.
Заглядывая вперед, Ван де Маэле обозначил ключевые приоритеты управления ИИ в Соединенных Штатах. «В конечном счете, нам нужно заглянуть на три-пять лет вперед. Вот как быстро развивается ИИ», — сказал он. Далее он перечислил четыре основных приоритета: превращение данных в самую большую валюту, а не ограничение; создание надежной и проверенной структуры; подготовка к Году талантов в области данных; и приоритет ответственного доступа перед ответственным ИИ.
«Точно так же, как управление не может касаться только ИТ, управление данными не может касаться только количества данных. Оно также должно быть сосредоточено на качестве данных», — сказал Ван де Маэле VentureBeat.
Поскольку ИИ продолжает трансформировать отрасли и бросать вызов существующим нормативным базам, потребность во всеобъемлющих стратегиях управления становится все более очевидной. Результаты этого опроса показывают, что хотя предприятия и внедряют технологии ИИ, они также остро осознают потенциальные риски и ждут от политиков предоставления четких рекомендаций по ответственной разработке и развертыванию.
В ближайшие годы, скорее всего, пройдут интенсивные дебаты и переговоры, поскольку заинтересованные стороны из правительства, промышленности и гражданского общества будут работать над созданием нормативной среды, которая будет способствовать инновациям, защищая при этом права личности и поощряя этичное использование ИИ. По мере развития этой среды компаниям всех размеров необходимо будет оставаться информированными и адаптивными, отдавая приоритет надежному управлению данными и этике ИИ, чтобы справляться с вызовами и возможностями, которые ждут впереди.