Недавний запуск Microsoft Copilot+PC вызвал больше вопросов, чем восторгов. Аналитики и пользователи отмечают, что новая концепция не только не оправдала ожиданий, но и создала значительную путаницу. В этой статье мы разберем, почему проект Copilot+PC провалился, какие ошибки допустила Microsoft и что это значит для будущего ИИ-технологий в ПК. Вы узнаете о ключевых проблемах, мнениях экспертов и перспективах развития рынка.
Основные проблемы Copilot+PC
Путаница среди пользователей
Microsoft позиционировала Copilot+PC как устройства с нейропроцессорами (NPU), способные работать с ИИ-приложениями без интернета. Однако реальность оказалась далека от обещаний. Пользователи столкнулись с ограниченным количеством приложений и отсутствием явных преимуществ перед обычными ПК. Как отметил аналитик Джим Макгрегор: «У Microsoft никогда ничего не получается с первого раза».
Отсутствие экосистемы приложений
Одной из главных причин провала стала неготовность программного обеспечения. Разработчикам пришлось создавать несколько версий кода для чипов Qualcomm, Intel и AMD, что замедлило появление полезных приложений. Хотя Microsoft представила Windows ML 2.0 для упрощения разработки, этого оказалось недостаточно для создания полноценной экосистемы.
Мнения экспертов и аналитиков
Критика со стороны индустрии
Аналитики считают, что Copilot+PC не был необходим рынку. Современные ПК уже поддерживают базовые функции ИИ, а более сложные задачи выполняются в облаке. Боб О’Доннелл из Technalysis Research заявил: «Вся эта история с NPU становится глупой и необязательной». Это подчеркивает отсутствие реальной ценности нового продукта.
Реакция предприятий
Предприятия также остались равнодушны к новинке. По словам Джитеша Убрани из IDC, Copilot+PC не вызвал ажиотажа, хотя и помог увеличить средние цены на устройства. Это свидетельствует о том, что рынок не готов к массовому переходу на ПК с NPU.
Будущее ИИ в ПК: что ждет Microsoft?
Снижение требований к NPU
Microsoft постепенно отказывается от жестких требований к производительности NPU. На конференции Ignite компания представила новые функции ИИ, которые будут работать на всех ПК, независимо от наличия нейропроцессоров. Это указывает на снижение значимости NPU в будущем.
Возврат к графическим процессорам
Есть признаки того, что Intel может сместить акцент с NPU на графические процессоры (GPU). Перспективный процессор Panther Lake может стать примером такого подхода. Это говорит о том, что будущее ИИ в ПК будет связано с универсальными решениями, а не специализированными чипами.
Заключение
Copilot+PC стал примером того, как амбициозная идея может столкнуться с реалиями рынка. Microsoft допустила несколько ошибок: от недостаточной подготовки экосистемы до неправильного позиционирования продукта. Однако компания уже корректирует свои планы, делая ставку на универсальные решения для всех ПК. Будущее покажет, сможет ли Microsoft оправдать ожидания пользователей и восстановить доверие к своим ИИ-инициативам.
