Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные рассылки, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли материалах об ИИ. Узнать больше
Runway, стартап из Нью-Йорка в области искусственного интеллекта, сделал еще один значительный шаг в быстро развивающейся области видео, созданного с помощью искусственного интеллекта. Сегодня компания объявила, что ее инструмент Gen-3 Alpha Image to Video теперь поддерживает использование изображения в качестве первого или последнего кадра при создании видео, что может значительно улучшить творческий контроль для режиссеров, маркетологов и создателей контента.
Это обновление появилось всего через неделю после официального релиза Runway Gen-3 Alpha, что подчеркивает агрессивный натиск компании на лидерство на конкурентном рынке генерации видео с использованием ИИ. Новая возможность позволяет пользователям привязывать созданные ИИ видео к определенным изображениям, потенциально решая одну из ключевых проблем в создании видео с использованием ИИ: последовательность и предсказуемость.
Мечты о завершении книги: сила первых и последних кадров
«Gen-3 Alpha Image to Video теперь поддерживает использование изображения в качестве первого или последнего кадра вашего видеогенерирования. Эту функцию можно использовать отдельно или в сочетании с текстовой подсказкой для дополнительных указаний», — объявили Runway через свой официальный аккаунт X.com.
Влияние этой функции было немедленно признано пользователями. Джастин Райан, цифровой художник, написал в ответ: «Это такое большое дело! Я надеюсь, это означает, что мы приблизились к первому и последнему кадру, как предлагает Luma Labs».
Это развитие ставит Runway в прямую конкуренцию с другими игроками в этой области, такими как Luma Labs, Pika и долгожданный Sora от OpenAI. Однако публичная доступность Runway дает ему значительное преимущество перед Sora, которая все еще находится в стадии закрытого тестирования.
Гонка видеовооружений ИИ: стратегический гамбит Runway
Эта последняя функция представляет собой важный шаг в решении одной из самых насущных проблем в видео, созданном ИИ: поддержание согласованности и художественного замысла на протяжении всего процесса генерации. Позволяя пользователям указывать как начальную, так и конечную точки, Runway фактически создает «повествовательный мост», которому должен следовать ИИ, что потенциально приводит к более контролируемым и целенаправленным результатам.
Возможность снабжать созданные ИИ видеоролики определенными изображениями может быть особенно ценной в коммерческих приложениях, где первостепенное значение имеет согласованность бренда. Например, маркетинговые команды могли бы гарантировать, что снимки продукта или размещение логотипа будут выглядеть именно так, как задумано, в ключевые моменты видео, при этом используя творческий потенциал ИИ для промежуточного контента.
Это продвижение происходит в решающий момент для Runway. The Information недавно сообщила, что компания ведет переговоры о привлечении $450 млн при оценке в $4 млрд, а венчурная фирма General Atlantic потенциально лидирует в раунде. Эти существенные инвестиции, если будут реализованы, предоставят Runway значительные ресурсы для продолжения быстрого цикла развития и отпора конкурентам.
Однако область генерации видео с использованием ИИ не лишена проблем. Runway, как и несколько других компаний, занимающихся ИИ, подвергается юридическому надзору из-за своих методов сбора данных и обучения. В коллективном иске утверждается, что использование компанией общедоступных изображений и видео для обучения ИИ может нарушать законы об авторских правах.
Пиксели и возможности: будущее видео, созданного искусственным интеллектом
Последствия этой технологии выходят далеко за рамки простого создания привлекательного контента. Поскольку видео, созданное с помощью ИИ, становится все более сложным и контролируемым, оно может изменить целые отрасли. Например, в кинопроизводстве оно может позволить быстрое прототипирование сложных сцен или даже создание целых последовательностей без необходимости в дорогостоящих декорациях или локациях. В образовании оно может позволить быстрое создание индивидуальных обучающих видео, адаптированных к индивидуальным стилям обучения или учебным программам.
Однако эта технология также поднимает глубокие вопросы о природе творчества и авторства в цифровую эпоху. Поскольку системы ИИ становятся способными генерировать все более сложный и похожий на человеческий контент, граница между человеческим и машинным творчеством размывается. Это может привести к появлению новых парадигм в законодательстве об авторском праве, изменениям в том, как мы оцениваем и вознаграждаем творческую работу, и даже сдвигам в нашем понимании того, что значит быть художником или режиссером.
По мере того, как гонка за видео с использованием искусственного интеллекта накаляется, все взгляды будут прикованы к тому, как Runway использует эту новую функцию и потенциальное финансирование, чтобы оставаться впереди. С обещанием преобразовать создание видео, каким мы его знаем, ставки не могут быть выше. Компания, которая сможет наилучшим образом сбалансировать технологические инновации с потребностями пользователей и этическими соображениями, вполне может стать лидером на этом новом рубеже цифрового творчества.