Продолжая работу с ИИ, компания Salesforce сегодня объявила о развертывании собственных возможностей генеративного ИИ в Slack — или Slack AI.
Эти функции, доступные с сегодняшнего дня, предоставляют пользователям встроенные возможности поиска и сводки, которые облегчают им поиск нужной информации за считанные секунды. Ранее эта же задача могла занять от нескольких минут до часа, что влияло на производительность пользователя.
«Эти новые возможности ИИ позволяют нашим клиентам получать доступ к коллективным знаниям в Slack, чтобы они могли работать умнее, двигаться быстрее и тратить свое время на вещи, которые стимулируют реальные инновации и рост. В эпоху генеративного ИИ Slack является надежной платформой для общения, которая объединяет все части бизнеса, чтобы повысить производительность команды», — сказала Дениз Дрессер, которая недавно сменила Лидиан Джонс на посту генерального директора Slack.
Работайте эффективнее с новыми функциями Slack AI
Slack — это дом для всех видов рабочих разговоров, начиная от обсуждений новых сделок и ИТ-проблем до маркетинговых планов и кадровой политики. Однако этот коллективный интеллект, накопленный по всем каналам за эти годы, в значительной степени остается разрозненным, что не позволяет пользователям извлечь из него максимальную пользу. Если кому-то нужна какая-то информация, им приходится много перемещаться по каналам и веткам, чтобы найти именно то, что им нужно. Это может занять много времени, особенно когда человек жонглирует несколькими инструментами и задачами.
Чтобы упростить эту задачу, Salesforce объединяет коллективный интеллект организаций с генеративным ИИ и запускает три ключевые функции прямо в приложении Slack: сводки каналов, обзоры веток и поиск на основе ИИ.
С краткими сводками каналов и краткими обзорами веток пользователи могут не беспокоиться о том, что пропустят разговоры. Все, что им нужно сделать, это нажать на кнопку в форме искры, и модели под капотом автоматически вступят в игру, анализируя сообщения на канале/ветке и предоставляя краткое резюме всего обсуждаемого. Ветки получают единое резюме, а каналы получают список, отсортированный по наиболее релевантным темам.
Это позволяет пользователям оставаться в курсе разговоров все время, даже работая в другом часовом поясе или возвращаясь из длительного отпуска. Многие могут даже использовать функцию с фиксированным периодом времени (например, последние семь дней или месяц), чтобы получить краткий обзор всего, что обсуждалось, и подготовиться к встречам с клиентами. По данным Slack, это может сэкономить до 30 минут на прокрутке сообщений и еще час на написание резюме.
Ноа Вайс, CPO в Slack, дал нам ранний обзор новых функций и подтвердил, что базовые модели гиперперсонализированы для отдельных экземпляров Slack, где они пытаются найти самые большие кластеры связанных разговоров, чтобы определить темы для сводок каналов. Однако особенно выделялась работа, проделанная для обеспечения прозрачности. Как сводки каналов, так и сводки веток содержат прямые ссылки, которые перенаправляют пользователя к исходному сообщению, позволяя ему узнать больше и проверить, является ли информация полной или нет.
Если резюме неточно, вы также можете оценить его как «плохо».
«Поскольку это Slack, у нас есть все разговоры в продукте. Это не просто модель черного ящика; вы можете углубиться в любое из этих резюме. Таким образом, он показывает вам цитаты на уровне сообщения за сообщением, откуда он взял резюме», — сказал Вайс.
В то время как сводки каналов и веток анализируют сообщения, чтобы создать суть рабочего процесса продукта, поиск ИИ использует их, чтобы предоставить опыт типа «вопрос-ответ» из строки поиска. Таким образом, когда пользователь задает вопрос о чем-то, например, какова политика увольнения, Slack выдаст точный ответ и другие связанные вопросы. До этого поиск на платформе выдавал тонны результатов, ссылающихся на все сообщения и каналы, где упоминался поисковый запрос.
«Она использует более глубокий уровень понимания того, о чем вы спрашиваете, а также того, о чем идет речь в разговорах. Затем она сопоставляет эти два вопроса и синтезирует ответ, который фактически объединяет несколько разных разговоров в один ответ. У нас это есть на настольном компьютере, но вы можете себе представить, что это будет еще более значимым для мобильных устройств. Получение ответа прямо перед тем, как вы отправитесь на встречу, полностью меняет правила игры», — объяснил Вайс.
Тем не менее, если модели не найдут достаточно подтверждающих данных для ответа, они просто скажут об этом, а не будут галлюцинировать с неверной информацией.
Публичные модели настроены, но поддержка языков ограничена
Чтобы предоставить эти возможности, Slack взял публичные модели от сторонних поставщиков и настроил их для работы в собственном виртуальном частном облаке, гарантируя, что никакие данные не покинут платформу. Однако Вайс не назвал используемые модели.
«Мы берем эти модели, запускаем нашу среду, настраиваем ее, а затем применяем, чтобы помочь вам использовать репозиторий данных Slack. Мы не обучали никакие модели на каких-либо данных Slack или чем-то подобном», — сказал он.
На данный момент эти возможности ИИ работают только на американском и британском английском для подписчиков планов Slack Enterprise. Однако компания заявила, что работает над поддержкой дополнительных планов и языков.
Работа над этими функциями началась около года назад, и они были протестированы на тысячах пользователей из таких компаний, как SpotOn и Uber. В среднем инструменты помогли этим пользователям сэкономить 97 минут в неделю.
Что еще важнее, Вайс подтвердил, что это только начало собственных функций ИИ в Slack. В ближайшие месяцы приобретенная Salesforce коммуникационная платформа также запустит функцию дайджеста, чтобы помочь пользователям быть в курсе основных событий из каналов, которые используются нечасто.
Идея с дайджестом каналов заключается в том, что вы можете перевести большую часть своих каналов в дайджест-каналы. Затем каждый день вы можете получать одно- или двухстрочное резюме, написанное ИИ для любого действительно важного разговора, который произошел», — объяснил Вайс. Он также сказал, что компания внедрит Einstein Copilot от Salesforce в Slack, что позволит пользователям задавать вопросы обо всех своих клиентских данных из Salesforce в процессе работы в Slack.