На конференции GTC 2025 глава Nvidia Дженсен Хуанг представил миру прототип нового суперчипа — Vera Rubin Superchip. Это инновационное решение объединяет на одной плате центральный процессор Vera и два мощных графических чипа Rubin, предлагая беспрецедентную производительность для задач искусственного интеллекта. 100 петафлопс — именно такой уровень операций в секунду обещает новый ускоритель. В этой статье мы разберем, что делает Vera Rubin Superchip уникальным, какие преимущества он предлагает и как он изменит будущее ИИ-технологий.
Основные характеристики Vera Rubin Superchip
Новый суперчип от Nvidia представляет собой мощный симбиоз процессора и графических ускорителей, что делает его идеальным решением для задач искусственного интеллекта.
Центральный процессор Vera
- 88 ядер на базе архитектуры Arm с поддержкой 176 потоков.
- Интерфейс NVLink-C2C с пропускной способностью 1,8 Тбайт/с для связи с GPU.
Графические процессоры Rubin
- Каждый GPU состоит из двух крупных кристаллов с ядрами CUDA.
- 8 стеков памяти HBM4 объемом 288 Гбайт на чип.
Общая производительность
- Обеспечивает 100 Пфлопс в операциях FP4.
- Общий объем оперативной памяти достигает 2 Тбайт.
Применение Vera Rubin Superchip
Новый суперчип открывает двери для создания мощных систем, ориентированных на задачи ИИ.
Compute Tray и серверные стойки
- Системы CPX для задач с большим контекстом ИИ-моделей.
- Серверные стойки Vera Rubin NVL144 с производительностью до 3,6 Эфлопс.
Обучение и запуск моделей
- Поддержка операций FP4 и FP8 для обучения и вывода моделей.
- Общая пропускная способность интерфейсов NVLink достигает 260 Тбайт/с.
Будущее архитектуры Rubin
Nvidia уже анонсировала планы по развитию новой архитектуры и её преемников.
Чипы Rubin Ultra
- Ожидаются во второй половине 2027 года.
- Система NVL576 обеспечит производительность до 15 Эфлопс.
Архитектура Feynman
- Запланирована на 2027–2028 годы.
- Пока находится на стадии концепции.
Заключение
Vera Rubin Superchip — это новый этап в развитии ИИ-технологий. С его помощью Nvidia предлагает решения, которые значительно ускорят процессы обучения и работы с искусственным интеллектом. «Это не просто шаг вперед, это прыжок в будущее», — отметил Дженсен Хуанг. Массовое производство суперчипа начнется в 2026 году, а уже сейчас он вызывает огромный интерес у исследователей и разработчиков.
