Компания NCC Group представила революционную технологию, которая позволяет создавать голосовые дипфейки в режиме реального времени. Это решение, основанное на искусственном интеллекте, способно воспроизводить голос любого человека с высокой точностью. Проблема заключается в том, что такие технологии могут быть легко использованы мошенниками для обмана и манипуляций. В этой статье мы разберем, как работает эта система, какие риски она несет и как защитить себя от новых угроз.
Как работает технология голосовых дипфейков
Основы функционирования
- Система использует общедоступные программные решения и оборудование.
- Для активации достаточно одного нажатия кнопки через веб-интерфейс.
- Качество входного сигнала может быть низким, но выходной голос звучит убедительно.
Преимущества реального времени
Существующие технологии обычно создают звуковые файлы, которые легко распознать при отклонении от сценария. Новая система работает без задержек, что делает её идеальной для мошенничества. Например, злоумышленник может имитировать голос знакомого или коллеги прямо во время разговора.
Риски использования голосовых дипфейков
Мошенничество и обман
- Имитация звонков от банков или государственных учреждений.
- Фишинговые атаки с использованием доверия жертвы.
- Манипуляции в корпоративной среде для получения конфиденциальной информации.
Сложность обнаружения
Технология прошла тестирование на клиентах NCC Group, и ни один из них не смог распознать подделку. Даже при использовании маломощного оборудования (например, ноутбука с видеокартой RTX A1000) задержка составляет всего полсекунды.
Будущее защиты от дипфейков
Необходимость новых мер безопасности
- Отказ от голосовой аутентификации как основного метода подтверждения личности.
- Внедрение многофакторной аутентификации с использованием биометрических данных.
- Обучение пользователей распознаванию возможных угроз.
Развитие технологий распознавания
«Согласованность картинки и звука остается слабым местом видеодипфейков», отмечают эксперты. Однако уже сейчас используются инструменты вроде Google Gemini Flash 2.5 Image и Alibaba WAN 2.2 Animate, которые делают подделки более реалистичными. Это требует усовершенствования средств защиты на уровне платформ и пользователей.
Вывод: Технология голосовых дипфейков в реальном времени открывает новые возможности для мошенников. Чтобы оставаться в безопасности, важно следить за развитием методов защиты и не полагаться исключительно на голосовую аутентификацию.
