Модульный мини-ПК Framework Desktop стал настоящим открытием для экспертов по ремонту из iFixit. Даже несмотря на распаянную оперативную память, устройство получило высокие оценки за свою продуманную конструкцию и ремонтопригодность. В этой статье мы разберём, чем Framework Desktop выделяется среди других ПК, какие преимущества он предлагает пользователям и что делает его идеальным выбором для тех, кто ценит возможность самостоятельного апгрейда и ремонта.

Почему Framework Desktop поразил экспертов

Простота разборки

  • Магнитные панели и винты-барашки: Корпус легко открывается без специальных инструментов.
  • Стандартные компоненты: Все детали совместимы с другими устройствами, что упрощает замену.
  • Доступность накопителей: SSD M.2 расположены так, чтобы их можно было быстро заменить или обновить.

Продуманная конструкция

  • Вентилятор Noctua: Высококачественное охлаждение, которое можно заменить на любой 120-мм вентилятор.
  • Платы расширения: Позволяют выбирать набор портов на передней панели в зависимости от потребностей.

Технические особенности Framework Desktop

Материнская плата Mini-ITX

  • Стандартные разъёмы ATX: Питание и подключение периферии не вызывают сложностей.
  • Слот PCIe x4: Поддержка современных устройств и расширений.
  • Набор портов: Два USB4, два DisplayPort, HDMI и Ethernet со скоростью до 5 Гбит/с.

Распаянная память: Зачем это нужно?

  • Процессор AMD Ryzen AI Max: Требует тесной связи с памятью LPDDR5x для высокой производительности.
  • Выделенная графика Radeon 8060S: Доступно до 96 ГБ памяти для запуска моделей ИИ в реальном времени.

Перспективы для пользователей

Ремонтопригодность и апгрейд

  • Минимальные усилия: Замена компонентов требует лишь нескольких простых шагов.
  • Cовместимость с другими корпусами: Материнскую плату можно использовать в любом Mini-ITX корпусе.

«Зверь» в играх и ИИ

  • «Эта машина может локально запускать большие модели ИИ, включая Llama 3.3 70B,» — отмечают эксперты iFixit.
  • >Высокая производительность: Подходит как для игр, так и для задач искусственного интеллекта.>

Поделиться статьей