Компания Google представила на конференции Cloud Next свой новый ИИ-процессор Ironwood, который стал самым мощным решением в линейке TPU (Tensor Processing Unit). Этот чип оптимизирован для инференса — выполнения задач уже обученных моделей искусственного интеллекта. С пиковой производительностью до 4,6 квадриллиона операций в секунду, Ironwood обещает революционизировать облачные вычисления. В этой статье мы разберём ключевые особенности нового процессора, его преимущества и применение в современных технологиях.
Что делает Ironwood уникальным?
Рекордная производительность
- Пиковая вычислительная мощность: 4614 Тфлопс
- Кластер из 9216 чипов обеспечивает 42,5 Экзафлопс
- Оптимизация для инференса ИИ-моделей
Энергоэффективность и архитектура
- Специализированное ядро SparseCore для обработки данных
- Минимизация перемещения данных и задержек
- «Ironwood — это наш самый энергоэффективный TPU», — заявил вице-президент Google Cloud Амин Вахдат.
Применение Ironwood в облачных технологиях
Интеграция с Google Cloud
Процессор будет использоваться в составе модульного вычислительного кластера AI Hypercomputer. Это позволяет масштабировать решения для задач любой сложности.
Конфигурации систем
- Серверы: 256 процессоров Ironwood
- Кластеры: до 9216 чипов для экстремальных нагрузок
Конкуренция на рынке ИИ-ускорителей
Сравнение с решениями других компаний
- Nvidia: Доминирует на рынке, но сталкивается с усиливающейся конкуренцией.
- Amazon: Использует процессоры Trainium, Inferentia и Graviton в AWS.
- Microsoft: Применяет чипы Cobalt 100 в Azure.
Преимущества Google Ironwood
- Высокая производительность: До 4,6 квадриллиона операций в секунду.
- Энергоэффективность: Оптимизация архитектуры снижает энергопотребление.
- Гибкость: Подходит для широкого спектра задач ИИ.
«Ironwood разработан для ускорения инференса ИИ-моделей в масштабах облачной инфраструктуры», — подчеркнули в Google. С таким решением компания укрепляет свои позиции на рынке ИИ-ускорителей и предлагает новые возможности для бизнеса и исследователей.
*Статья подготовлена на основе официального анонса Google и технических данных процессора Ironwood.*
